Berlandaskan pada PP No. 2 Tahun 2025, PT Agrinas Pangan Nusantara (Persero) merupakan Badan Usaha Milik Negara (BUMN) di bidang pangan yang terbentuk melalui transformasi PT Yodya Karya (Persero). Perusahaan ini berfokus pada kemajuan sektor industri pangan serta manufaktur pertanian dan konstruksi, serta berperan aktif mendukung kedaulatan pangan nasional di bawah naungan BUMN Untuk Indonesia.
Kami hadir untuk memberikan dedikasi dan kontribusi terbaik bagi bangsa dengan menjunjung tinggi profesionalisme, integritas, serta sinergi yang kuat demi mewujudkan masa depan Indonesia yang lebih baik.
1. IT Support
Kualifikasi:
- Pendidikan minimal SMK jurusan Teknologi Informasi, Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau bidang yang relevan.
- Terbuka bagi lulusan baru (fresh graduate); memiliki pengalaman kerja sebagai IT Support atau Infrastructure Support menjadi nilai tambah.
- Memahami dasar-dasar infrastruktur IT dan jaringan dengan baik.
- Memiliki kemampuan analisis dan penanganan masalah (troubleshooting) yang kuat.
- Mampu bekerja secara mandiri maupun berkolaborasi di dalam tim.
Keahlian Teknis:
- Jaringan: TCP/IP, DNS, DHCP, subnetting dasar, penanganan masalah LAN/WAN/Wi-Fi, konfigurasi router & switch (MikroTik/Cisco), VPN, dan firewall dasar.
- Infrastruktur & Server: Linux Server (Ubuntu/CentOS), Windows Server & Active Directory, VMware/Proxmox, serta dasar-dasar penyimpanan (storage) & cadangan data (backup).
- Operasional Sistem: Pemantauan sistem (system monitoring), penanganan kendala & troubleshooting, instalasi & konfigurasi perangkat lunak, serta pengelolaan pengguna & hak akses.
2. Data Engineer
Kualifikasi:
- Memiliki pengalaman kerja minimal 3-5 tahun di bidang Data Engineering.
- Memiliki kemampuan berpikir analitis dan penyelesaian masalah yang kuat.
- Mampu bekerja secara kolaboratif dalam lingkungan kerja yang dinamis dan cepat.
Keahlian Teknis:
- Menguasai SQL tingkat lanjut (Query Optimization, Window Functions, Complex Joins)
- Pemrograman Python untuk kebutuhan ETL/Data Pipelines (diutamakan jika menguasai PySpark dan Pandas)
- Pemahaman mendalam mengenai Data Warehousing (Star Schema & Dimensional Modeling)
- Penggunaan alat ETL/ELT (seperti Airflow, dbt, atau sejenisnya)
- Menguasai Platform Cloud (GCP, AWS, Azure, BigQuery, Redshift, S3)
- Manajemen Basis Data (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
3. Software Engineer
Kualifikasi:
- Memiliki pengalaman kerja minimal 2-3 tahun sebagai Software Engineer atau Full-Stack Web Developer.
- Memiliki kemampuan analisis dan pemecahan masalah yang andal.
- Berpengalaman dalam merancang dan mengembangkan aplikasi web yang berskala besar (scalable).
- Mampu bekerja secara mandiri maupun berkolaborasi dalam tim lintas fungsi.
Keahlian Teknis:
- Pengembangan Backend: PHP 8.3, Laravel 12.
- Pengembangan Frontend: Vue.js, Inertia.js, Tailwind CSS, Element UI.
- Database: PostgreSQL dan optimasi performa basis data.
- Alat Pengembangan: Composer, NPM.
- Software Engineering: Pengembangan RESTful API, arsitektur sistem, pembuatan antarmuka (UI) responsif, sistem keamanan & autentikasi, penerapan praktik clean coding, serta pengembangan kode yang dapat digunakan kembali (reusable).
4. Data Scientist (AI/LLM & Agent)
Kualifikasi:
- Memiliki pengalaman kerja minimal 3-5 tahun di bidang Data Science atau AI Engineering.
- Berpengalaman langsung dalam merancang sistem berbasis LLM dan AI agent dalam tahap produksi.
- Memiliki kemampuan pemecahan masalah yang kuat dengan pendekatan praktis dalam penerapan AI.
- Mampu berkolaborasi dengan baik dengan tim teknis maupun non-teknis.
Keahlian Teknis:
- Pengembangan RAG Pipeline (document ingestion, chunking, embedding, retrieval, reranking)
- Vector Database (Pinecone, Qdrant, Weaviate, pgvector, atau sejenisnya)
- Pengembangan AI Agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen, atau custom agent loop)
- LLM Engineering (prompt engineering, function calling, penggunaan tools, manajemen memori)
- Evaluasi LLM (RAGAS, DeepEval, atau framework sejenis)
- Pemrograman Python untuk pengolahan data dan integrasi API
- Memiliki pemahaman tentang LLM open-source maupun komersial (OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral)
- Dasar-dasar MLOps – model deployment, containerization (Docker), serta pemantauan pasca-implementasi (post-deployment monitoring)
Silakan mendaftar secara online:
Apply Here
